ปัจจุบันสังคมโลกได้ก้าวเข้าสู่ยุคที่มีข้อมูลมหาศาลหรือ "Big Data" ซึ่งเป็นเพราะพลวัตแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนไปอย่างรวดเร็ว และรุนแรง ก่อให้เกิดความหลากหลายของเทคโนโลยีที่ใช้ในการตรวจจับข้อมูล และผลิตข้อมูลอย่างต่อเนื่องตลอดเวลา ประกอบกับราคาที่ถูกลง ทำให้องค์กรมีโอกาสเก็บข้อมูลผู้บริโภค สิ่งแวดล้อม หรือข้อมูลต่างๆ ได้ง่ายมากขึ้น แต่ผลสะท้อนของความง่ายนี้เป็นส่วนที่ทำให้ข้อมูลเข้ามายังองค์กรอย่างมหาศาลจนนำไปสู่ "Big Data"และนี่เป็นจุดเริ่มต้นที่ "Big Data"ถูกหยิบยกขึ้นมาเป็นประเด็นที่แต่ละองค์กรให้ความสำคัญ และต้องวางแผนในการจัดการ เพราะมีความซับซ้อน และมีผลกระทบต่อการดำเนินงานขององค์กร เช่น การเตรียมความพร้อมของบุคลากร การเตรียมความพร้อมของInfrastructure  การปรับการทำงานของหน่วยงานด้านไอที สิ่งเหล่านี้ล้วนแต่ใช้เวลาในการดำเนินงานค่อนข้างมาก การเตรียมความพร้อมได้เร็วจึงเป็นการลดความเสี่ยงที่ดีที่สุด อย่างไรก็ดีสาเหตุสำคัญที่องค์กรต้องมีการดำเนินการกับ "Big Data"ก็เพราะหน่วยงานใดที่มีข้อมูลอยู่ในมือจำนวนมากและมีคุณภาพ ก็จะสามารถวิเคราะห์และจัดการข้อมูลได้อย่างถูกต้อง แม่นยำ ทันสถานการณ์ เพื่อช่วงชิงความได้เปรียบในการแข่งขันตลอดจนเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน อันเป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยยกระดับการทำธุรกิจในภาคเอกชนหรือการบริการในภาครัฐ ให้มีความเหมาะสมตรงตามความต้องการของลูกค้าและประชาชน ซึ่งก่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดกับทุกฝ่ายสอดคล้องกับการดำเนินการตามนโยบายไทยแลนด์4.0 ของรัฐบาล รวมถึงยุทธศาสตร์ชาติ20 ปี

วัตถุประสงค์

เพื่อให้เข้าใจเบื้องต้นเกี่ยวกับBig DataและBig Dataในระบบนิเวศของ Hadoop (Hadoop Ecosystem)

เพื่อให้เข้าใจในสถาปัตยกรรมพื้นฐานของApache Hadoopและเตรียมความพร้อมในการจัดเก็บBig Data

เพื่อให้วิเคราะห์Big Dataถึงสถานการณ์ที่กำลังเกิดขึ้น (Descriptive Analytics)และรู้จักเครื่องมือ (Tools)หรือซอฟท์แวร์ (Software)ที่เกี่ยวข้อง

หัวข้อการฝีกอบรม

วันที่1 :ภาพรวมของ Big Data

09.00 - 10.30 น.Big Data Overview and Big Data Technology

10.31 - 10.45 น.พักรับประทานอาหารว่าง

10.46 - 12.00 น.Big Data Overview and Big Data Technology (ต่อ)

12.01 - 13.00 น.พักรับประทานอาหารกลางวัน

13.01 - 15.00 น.Workshop :ทักษะพื้นฐานคำสั่งในระบบปฏิบัติการ Linuxและการติดตั้งApache Hadoop Single Node (1)

15.01 - 15.15 น.พักรับประทานอาหารว่าง

15.16 - 17.00 น.Workshop :การติดตั้ง Apache Hadoop Single Node (2)และการจัดการไฟล์ในApache Hadoop

วันที่2 :การติดตั้ง Apache HadoopแบบMulti Node (Cluster)และการรวบรวมข้อมูล (Data Ingestion)

09.00 - 10.30 น.Workshop : Apache Hadoop Multi Node Installation (Cluster)

10.31 - 10.45 น.พักรับประทานอาหารว่าง

10.46 - 12.00 น.Workshop : Apache Hadoop Multi Node Installation (Cluster) (ต่อ)

12.01 - 13.00 น.พักรับประทานอาหารกลางวัน

13.01 - 15.00 น.Workshop :การจัดการเบื้องต้นของ Data Nodeเมื่อต้องการบำรุงรักษาและการเพิ่มData NodeในCluster

15.01 - 15.15 น.พักรับประทานอาหารว่าง

15.16 - 17.00 น.Workshop : Data Ingestion with Apache Sqoop

คุณสมบัติผู้เข้าอบรม

มีความสามารถในการใช้งานคอมพิวเตอร์ได้

รูปแบบการอบรม

ทฤษฎีและฝึกปฏิบัติ (Workshop)

วันที่รับสมัคร

01/12/2563 - 12/02/2564

ข้อมูลวันที่อบรม

ลำดับ     วันที่อบรม             สถานที่อบรม         เวลาอบรมบรรยายเวลาอบรมปฏิบัติ

1.           27/02/2564 - 28/02/2564            มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร         12 ชม.   12 ชม.

ค่าใช้จ่าย

7,500.00 บาท

โปรโมชั่น

1.สมัครอบรม3 ท่าน ฟรี1 ท่าน

2.ชำระค่าลงทะเบียนก่อนการอบรม3 สัปดาห์ ลด5%

3.ศิษย์เก่า นักศึกษาและบุคลากร รับส่วนลด10%