หลักการและเหตุผล
ในปัจจุบันในโลกที่เทคโนโลยีมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องไม่มีที่สิ้นสุดหนึ่งศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีโดยตรงและในหลายอุตสาหกรรมต้องการทรัพยากรบุคคลที่มีความสามารถด้านนี้เพื่อไปพัฒนาองค์กร เพื่อให้เกิดความได้เปรียบในการดำเนินธุรกิจคือ ด้าน "Big Data"อันเป็นฐานข้อมูลที่สำคัญ
Data Visualizationคือ การนำข้อมูลหรือData ที่ได้มาจากแหล่งข้อมูลต่างๆ มาวิเคราะห์ประมวลผลแล้วนำเสนอออกมาในรูปแบบที่มองเห็นและทำความเข้าใจได้ด้วยตา เช่น แผนภูมิ รูปภาพ แผนที่ กราฟแสดงเทรนด์ ตาราง วิดีโอ อินโฟกราฟิก (Infographic) แดชบอร์ด (dashboard)ฯลฯ
จุดประสงค์สำคัญของการทำData Visualizationคือ การนำเสนอข้อมูลให้เข้าใจง่าย ผู้อ่านข้อมูลสามารถเข้าใจได้ทันทีว่าตัวชิ้นงาน (media)ต้องการสื่อสารอะไร ชี้จุดสำคัญของเนื้อหา และชี้Insightข้อเปรียบเทียบให้เห็นอย่างชัดเจน ช่วยให้สังเกตเห็นจุดที่น่าสนใจของข้อมูลได้ง่ายขึ้น ฯลฯ
วัตถุประสงค์
1.เพื่อสร้างพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (Exploratory Data Analysis)
2.เพื่อฝึกตั้งคำถามเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการนำเสนอผลงาน
3.เพื่อฝึกจัดระเบียบข้อมูล และแปลงข้อมูลให้พร้อมนำไปวิเคราะห์
4.เพื่อเรียนรู้พื้นฐานทางสถิติ และนำไปใช้หาความหมายเชิงลึก (Insights)
5.เพื่อเรียนรู้หลักการวิเคราะห์ข้อมูลตัวแปรเดียวและหลายตัวแปร รวมถึงการใช้Data Visualizationในการวิเคราะห์ข้อมูล
6.เพื่อฝึกการตีความผลที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูล
เนื้อหาหลักสูตร
1.การสร้างความตระหนักในเรื่อง "การนำเสนอ"
2.องค์ประกอบสำคัญของการนำเสนอ
3.การสร้างเทคนิคการนำเสนอของตัวเอง4.การแสดงข้อมูลด้วยภาพคืออะไร
5.เหตุใดการแสดงข้อมูลด้วยภาพจึงมีความสำคัญ
6.องค์ประกอบของการแสดงข้อมูลด้วยภาพมีอะไรบ้าง
7.ขั้นตอนในกระบวนการแสดงข้อมูลด้วยภาพมีอะไรบ้าง
8.เทคนิคประเภทต่างๆ ในการแสดงข้อมูลด้วยภาพมีอะไรบ้าง
9.อะไรคือความท้าทายในการแสดงข้อมูลด้วยภาพ
10. ทำความเข้าใจหลักการวิเคราะห์ข้อมูล เรียนรู้ความสำคัญของการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ และกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 11.การเลือกประเภทของการจัดการข้อมูลเพื่อการนำเสนอ
อาจารย์บรรพต เทพฤทธิ์