หลักการและเหตุผล

    ในปัจจุบันที่มีการแข่งขันที่รุนแรง บริษัท หรือองค์กรธุรกิจ หรือโรงงาน ได้มีการปรับตัวให้อยู่รอด หรือมีศักยภาพเหนือคู่แข่งขันนั้นคงหนีไม่ได้เรื่องของการจัดการข้อมูลที่ดีและมีความทันสมัยตลอดเวลาเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ (Efficiency Data Analytic ) ถ้ามองย้อนไปที่การทำงานของเราในทุกๆ ชั่วโมงไปจนตลอดวัน พบว่า ผลของการทำงานตลอดวันจะต้องมีการจัดเก็บข้อมูลที่ดี และแม่นยำแล้ว อีกประการหนึ่งข้อมูลนั้นจะต้องนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อการวิเคราะห์ ดังนั้นหลักสูตร “การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อการปรับปรุงงานอย่างต่อเนื่อง (Efficiency Data Analytic for Continuous Improvement)” จะช่วยให้เข้าใจในการใช้ข้อมูล (Raw Data) อย่างถูกต้อง และนำเข้าสู่หลักการการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพซึ่งส่งผลต่อการตัดสินใจในข้อมูลนั้นๆ (Information Data) เพื่อการทำงานที่มุ่งสู่เป้าหมายและผลลัพธ์ที่องค์กรได้กำหนดไว้

วัตถุประสงค์

1. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมมีความรู้ในหลักการการจัดการข้อมูลได้ถูกต้องในชีวิตประจำวัน
2. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมมีความเข้าใจเพื่อการประยุกต์ใช้ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน
3. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมความเข้าใจหลักการการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อการปรับปรุงงานอย่างต่อเนื่อง
4. เพื่อให้ผู้เข้าอบรม สามารถนำข้อมูลไปใช้เพื่อการตัดสินใจในด้านต่างๆ เพื่อพัฒนางานอย่างถูกต้องและแม่นยำ

หัวข้อการอบรม : (เวลา 09.00-16.00 น. )

การจัดการข้อมูลโดยทั่วไป

1. แนวคิดและวิวัฒนาการของข้อมูลที่ใช้สถิติ

2. พื้นฐานสถิติที่ใช้ข้อมูลในการทำงาน

3. การวิเคราะห์กระบวนการเพื่อการจัดการข้อมูลในแนวคิดลีน (Lean Concept)

4. ความสูญเปล่า 8 ประการ (8 Wastes) เพื่อการจัดการข้อมูล

5. Workshop1 สำรวจสภาพปัจจุบันในการจัดการข้อมูลในการทำงาน

6. 14 เครื่องมือในการจัดการข้อมูลเชิงคุณภาพ (Qualitative data) และเชิงปริมาณ (Quantitative data)

7. Workshop2 การใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูล

การนำข้อมูลมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพ

8. การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data), การเก็บข้อมูลอย่างเป็นระบบ (Data Collection) และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Insight Data Analytics)

9. การใช้ข้อมูลตามหลักการด้วย DIKW Framework

กรณีศึกษาการใช้ข้อมูลในด้านต่างๆ ในยุคปัจจุบัน

10. Data Analytics for Business Strategy

11. Data Analytics for Innovation

12. Data Analytics for Digital Marketing

13. Workshop : แนวทางการประยุกต์ใช้ข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์

เทคโนโลยีที่ใช้ในการจัดการข้อมูล

14. Digital Transformation ในยุคปัจจุบันและการใช้ Application ในการทำงาน

15. กาจัดการข้อมูลเพื่อการรับปรุงงานและการทำข้อมูลแสดงผลเพื่อการตัดสินใจ (Data Visualization)

16. Workshop 3 การนำข้อมูลมาแสดงผลเพื่อการตัดสินใจ

17. สรุปประเด็นและถามตอบ

วิธีการฝึกอบรม (ทฤษฏี 30% เชิงปฏิบัติการ 70%)

-การบรรยาย

-สาธิตเนื้อหาและทฤษฎี

-ตัวอย่างกรณีศึกษาสำหรับการฝึกปฏิบัติ

-กิจกรรมกลุ่มระดมสมอง (Workshop)

รายละเอียดหลักสูตรเพิ่มเติม คลิก!!

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม คุณสุธาสินี (คุณอ้น) ☎ : 02 066 0009, 089 677 6047, 092 431 6631 Line ID : ptccontact
E-mail : [email protected]

คุณสมบัติของผู้เข้าอบรม

คุณสมบัติผู้เข้าอบรม -ผู้บริหาร วิศวกร หัวหน้างาน ที่เกี่ยวข้อง -ผู้ที่มีหน้าที่หรือผู้ได้รับพิจารณาให้รับผิดชอบงานที่ เกี่ยวข้องและผู้สนใจทั่วไป